Treinamento Aprimora Identificação de Rostos Criados por IA

Um estudo internacional aponta que é possível treinar pessoas para identificar rostos criados por inteligência artificial (IA). A pesquisa, conduzida por universidades na Escócia e Austrália, utilizou milhares de imagens geradas pela ferramenta StyleGAN3 para treinar participantes. Inicialmente, a precisão em distinguir imagens reais de falsas era de cerca de 40%, mas após um treinamento focado em seis qualidades perceptivas, como simetria, proporcionalidade e expressividade, a taxa de acerto saltou para aproximadamente 80% em cerca de uma hora.

Os pesquisadores observaram que a IA ainda demonstra menor competência em recriar rostos de pessoas não brancas, mais velhas ou mais jovens, devido à predominância de rostos brancos e jovens em seus dados de treinamento. A dificuldade em identificar deepfakes aumenta à medida que a tecnologia se aprimora, tornando menos eficazes métodos que buscam erros óbvios, como dedos extras.

O estudo também analisou a confiança dos participantes. Após o treinamento, a confiança na identificação de imagens falsas aumentou, o que é considerado crucial para a utilidade da informação. A prática e a familiaridade com as características sutis da IA são apontadas como chaves para o aprimoramento dessa habilidade.