Milhares de Sites Falsos Criados com IA Lucram Milhões

Uma pesquisa recente conduzida na França por Jean-Marc Manach para o site Next.ink revelou a existência de mais de 15 mil sites falsos, majoritariamente gerados por inteligência artificial. Esses portais simulam ser veículos de imprensa legítimos, utilizando conteúdo produzido por IA ou reescrito a partir de fontes existentes, com o objetivo principal de lucrar com publicidade digital e tráfego proveniente de sistemas de recomendação como o Google Discover.

## Lucro com Conteúdo Sintético

O levantamento identificou que a maioria dessas páginas não tem como foco a disseminação de desinformação, mas sim a exploração comercial. Em alguns casos extremos, editores desses sites falsos conseguiram obter lucros superiores a US$ 2 milhões (aproximadamente R$ 10 milhões) em apenas três meses. A estratégia central envolve otimizar o conteúdo para mecanismos de busca (SEO), garantindo alta visibilidade e atração de visitantes. A pesquisa aponta que cerca de 75% desses sites são controlados por um número restrito de operadores, variando de empreendedores individuais a pequenas empresas, com alguns administrando redes extensas de páginas.

## IA e o Desafio ao Jornalismo Profissional

O fenômeno também tem impactado empresas de mídia tradicionais, que, após cortes de pessoal, passaram a empregar IA para aumentar a produção de conteúdo. Em alguns cenários, textos eram atribuídos a jornalistas inexistentes, com um único autor falso chegando a publicar cerca de 500 textos diários, muitas vezes variações da mesma notícia. Essa concorrência é considerada "profundamente desleal" por entidades como a Federação Nacional dos Jornalistas (Fenaj), pois veículos comprometidos com a apuração e equipes qualificadas enfrentam dificuldades contra sites que operam com custos baixos e conteúdo enganoso.

## Escala do Problema e Métodos de Investigação

Os dados da pesquisa indicam a magnitude do problema: em uma fase do levantamento, 20% dos mil sites mais bem ranqueados no Google Discover eram gerados por IA. No Google News, a participação de tais páginas entre os 120 principais sites de tecnologia atingia um terço. Para identificar essas páginas, a equipe do jornalista francês evitou detectores automáticos de IA, considerados pouco confiáveis, e utilizou técnicas de investigação digital e fontes abertas. Cruzaram informações como volume e velocidade de publicação, existência de jornalistas, responsabilidade legal pelos sites e domínios vinculados a um mesmo proprietário. A pesquisa abrangeu principalmente páginas em francês, mas também identificou sites em inglês e alemão, além de outros idiomas.