Anthropic lança Opus 5, IA mais barata e eficiente que Fable 5

A Anthropic anunciou nesta sexta-feira (24) o lançamento do Opus 5, seu mais recente modelo de inteligência artificial. Segundo a empresa, o Opus 5 se aproxima das capacidades do modelo mais potente da companhia, o Fable 5, mas com um custo significativamente menor, custando metade do preço.

## Desempenho e Custo-Benefício

O novo modelo foi desenvolvido para ser ideal para tarefas diárias de escritório e programação de computadores. Dianne Penn, líder de produtos da Anthropic, destacou em entrevista que o Opus 5 é mais eficiente que seu antecessor, o Opus 4.8, lançado em maio, refletindo o ritmo acelerado de desenvolvimento da empresa. "Estamos desenvolvendo e continuamos a oferecer consistentemente inteligência de ponta, tornando-a o mais acessível possível a cada nova geração de modelos", afirmou Penn.

Em testes comparativos, o Opus 5 demonstrou um desempenho notável, superando o Fable 5 em diversos benchmarks, apesar de ser um modelo mais acessível e menos restritivo. A Anthropic indicou que o Opus 5 é menos suscetível a induções para usos indevidos em comparação com outros modelos atuais da empresa. Contudo, foi observado que suas capacidades de explorar vulnerabilidades cibernéticas são menores que as do Fable 5, o que resultou em medidas de segurança menos restritivas.

## Aplicações e Escolha do Modelo

O Fable 5, lançado em junho, chegou a ficar temporariamente indisponível devido a preocupações dos Estados Unidos sobre o possível desvio de suas capacidades para fins militares estrangeiros. Penn orientou que os usuários devem optar pelo Opus 5 quando a relação custo-benefício for a prioridade, especialmente para tarefas cotidianas e de programação. Para projetos mais complexos, que demandam alta autonomia e podem se estender por vários dias, o Fable 5 continua sendo a recomendação.

Questionada sobre o modelo "aberto" Kimi K3 da chinesa Moonshot, que teria se aproveitado da tecnologia da Anthropic, Penn comentou que ainda é cedo para avaliar o desempenho geral de modelos abertos em projetos complexos do mundo real, que frequentemente são delegados ao Claude.